Alat

Suara ke teks

Ubah wawancara, pesan suara, kuliah, dan video menjadi teks. Model pengenalan suara Whisper berjalan di dalam browser, jadi rekaman Anda tidak pernah keluar dari perangkat. Hasilnya bisa berupa teks biasa, teks dengan stempel waktu, atau subtitle .srt yang siap dipakai.

Model
Hasil

Teksmu tetap di perangkatmu. Semuanya diproses di browser kamu.

Cara memakai Suara ke teks

  1. Pilih file audio atau video, atau rekam dengan mikrofon.
  2. Pilih bahasa dan model, lalu tekan “Transkripsikan”. Model hanya diunduh sekali, saat pertama dipakai.
  3. Salin teksnya, atau unduh sebagai .txt atau subtitle .srt.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah audio saya diunggah ke suatu tempat?

Tidak. Audio didekode dan ditranskripsikan di browser Anda. Satu-satunya yang diunduh adalah model suaranya sendiri, sekali saja, dari Hugging Face; setelah itu disimpan di cache browser.

Model mana yang sebaiknya dipilih?

Base adalah pilihan seimbang (sekitar 75 MB). Tiny (sekitar 40 MB) paling cepat tetapi lebih sering salah. Small (sekitar 250 MB) jauh lebih akurat, terutama untuk bahasa Indonesia dan bahasa selain Inggris, tetapi lebih lambat dan butuh memori lebih besar. Di perangkat dengan WebGPU unduhannya lebih besar, tetapi transkripsi jauh lebih cepat.

Berapa lama rekaman yang bisa diproses?

Hingga 30 menit dan 500 MB per file. Rekaman panjang dipotong menjadi bagian sekitar 30 detik di saat hening, lalu ditranskripsikan satu per satu; Anda bisa melihat kemajuannya dan membatalkan kapan saja. Di perangkat yang lebih lambat, rekaman panjang bisa memakan waktu beberapa menit.

Seberapa akurat hasilnya?

Hasil terbaik didapat dari ucapan yang jelas dengan sedikit suara latar. Kesalahan paling sering terjadi pada nama, istilah teknis, dan bagian saat beberapa orang berbicara bersamaan, jadi baca teksnya sebelum dipakai. Memilih bahasa alih-alih “Deteksi otomatis” dan memakai model Small sama-sama meningkatkan akurasi.

Bagaimana cara membuat subtitle?

Pilih “Subtitle SRT” atau tekan “Unduh .srt”, lalu muat file tersebut di editor atau pemutar video Anda; YouTube, VLC, Premiere, CapCut, dan sebagian besar program menerimanya. Untuk menghitung karakter per baris subtitle, gunakan Penghitung Kata & Karakter.

Alat lainnya